Overview Pelatihan
Teknik ekonometrika standar memiliki kelemahan dalam mengestimasi hubungan kausalitas. Padahal, banyak penelitian saat ini bertujuan untuk menjawab hubungan kausalitas antar variabel, seperti apakah Bantuan Siswa Miskin (BSM) meningkatkan skor siswa? Apakah insentif untuk UMKM meningkatkan kinerja usaha?, dan masih banyak lagi pertanyaan lainnya. Salah satu kelemahan metode ekonometrika standar, seperti regresi OLS, adalahnya kemungkinan besar terjadinya bias dalam koefisien regresi, sehingga kesimpulan mengenai hubungan kausalitas antar variabel menjadi tidak akurat. Untuk itu, diperlukan metode yang lebih tepat untuk mengestimasi hubungan kausalitas tersebut.
Dalam ekonometrika, terdapat teknik regresi untuk mengestimasi hubungan kausalitas, diantaranya Propensity Score Matching (PSM), Instrumental Variabel (IV), dan Difference in Difference (DID). Pemahaman terhadap teknik tersebut diperlukan untuk melakukan estimasi dampak. Pelatihan ini bertujuan untuk memberikan pemahaman teori dan asumsi dari masing-masing model, serta praktik langsung menggunakan Stata.
